Mi a nulla hipotézis?
A nullhipotézis egy olyan statisztikai hipotézis, amely azt sugallja, hogy az adott megfigyelések egy sorában nincs statisztikai jelentőség. A nullhipotézis megkísérli kimutatni, hogy nincs változás a változók között, vagy hogy egyetlen változó nem különbözik az átlagától. Feltételezzük, hogy igaz, amíg a statisztikai bizonyítékok érvénytelenítik egy alternatív hipotézis alátámasztására.
Például, ha a hipotézis tesztet úgy állítják össze, hogy az alternatív hipotézis kijelenti, hogy a populációs paraméter nem egyenlő az igényelt értékkel. Ezért a lakosság átlagos főzési ideje nem egyenlő 12 percgel; inkább lehet kisebb vagy nagyobb, mint a megadott érték. Ha a nullhipotézist elfogadják, vagy a statisztikai vizsgálat azt mutatja, hogy a populáció átlaga 12 perc, akkor az alternatív hipotézist elutasítják. És fordítva.
Kulcs elvihető
- A nullhipotézis a statisztikában alkalmazott sejtés olyan fajtája, amely azt sugallja, hogy az adott megfigyelések egy sorában nincs statisztikai jelentőség. A nullhipotézist egy alternatív hipotézissel szemben állítják fel, és megkísérelte bebizonyítani, hogy a változók között nincs különbség, vagy hogy egyetlen változó nem különbözik átlagától. A hipotézis tesztelése lehetővé teszi egy matematikai modell számára, hogy egy megbízhatósági szinten belül érvénytelenítse vagy visszautasítsa a nullhipotézist.
Null hipotézist
Hogyan működik a nulla hipotézis?
A semmilyen hipotézis, amely sejtésnek is nevezik, azt feltételezi, hogy bármilyen különbség vagy jelentőség, amelyet egy adatsorban látsz, véletlennek bizonyul. A nullhipotézis ellentéte alternatív hipotézis.
A nullhipotézis az a statisztikai állítás, amely szerint a populáció átlaga megegyezik az állítással. Tegyük fel például, hogy egy adott márkás tészta főzésének átlagos ideje 12 perc. Ezért a nullhipotézist állítanák: "A népesség átlaga egyenlő 12 percgel." Ezzel szemben az alternatív hipotézis az a hipotézis, amelyet elfogadunk, ha a nullhipotézist elutasítják.
A hipotézis tesztelése lehetővé teszi egy matematikai modell számára, hogy egy megbízhatósági szinten belül érvénytelenítse vagy visszautasítsa a nullhipotézist. A statisztikai hipotéziseket négylépéses eljárással teszteljük. Az első lépés az, hogy az elemző megfogalmazza a két hipotézist, hogy csak egy lehessen igaza. A következő lépés egy elemzési terv kidolgozása, amely felvázolja az adatok kiértékelésének módját. A harmadik lépés a terv végrehajtása és a mintaadatok fizikai elemzése. A negyedik és az utolsó lépés az eredmények elemzése és a nullhipotézis elfogadása vagy elutasítása.
Fontos
Az elemzők arra számítanak, hogy visszautasítják a nullhipotézist, és kizárnak bizonyos változókat, amelyek magyarázatot jelentenek az érdeklődő jelenségekre.
Null hipotézis példa
Íme egy egyszerű példa: Az iskola egyik igazgatója beszámol arról, hogy az iskolájában a hallgatók átlagosan 7-től 10-et szereznek a vizsgán. Ennek a „hipotézisnek a teszteléséhez” feljegyezzük, hogy 30 tanuló (minta) az iskola teljes hallgatói köréből (mondjuk 300), és kiszámoljuk a minta átlagát. Ezután összehasonlíthatjuk a (számított) mintátlagot a (jelentett) populációs átlaggal, és megpróbálhatjuk megerősíteni a hipotézist.
Vegyünk egy másik példát: egy adott befektetési alap éves hozama 8%. Tegyük fel, hogy a befektetési alap 20 éve létezik. Véletlenszerű mintát veszünk a befektetési alap éves bevételeiről, mondjuk öt évre (minta), és kiszámoljuk annak átlagát. Ezután összehasonlítjuk a (számított) minta átlagát a (állított) populáció átlagával a hipotézis ellenőrzése céljából.
Általában a jelentett értéket (vagy az állítási statisztikát) hipotézisként állítják be, és valószínűnek tekintik. A fenti példák hipotézise a következő:
- A példa: Az iskolában a diákok átlagosan 7-től tízből szereznek vizsgákat. B. példa: A befektetési alap éves hozama évi 8%.
Ez a megállapított leírás alkotja a „ Nullhipotézist (H 0) ”, és valószínűnek feltételezhető - a bírósági eljárásban az alperes ártatlannak tekintik mindaddig, amíg bűntudatát a bíróságon bemutatott bizonyítékok nem bizonyítják. Hasonlóképpen, a hipotézis tesztelése egy „nulla hipotézis” megállapításával és feltételezésével kezdődik, majd a folyamat meghatározza, hogy a feltételezés valószínűleg igaz vagy hamis.
Fontos megjegyezni, hogy a nullhipotézist teszteljük, mivel kétség van annak érvényességében. Bármi legyen is az állítólagos nullhipotézissel szembeni információ, az Alternatív Hipotézis rögzíti (H 1). A fenti példák esetében az alternatív hipotézis a következő:
- A hallgatók átlaga nem haladja meg a 7-et. A befektetési alap éves hozama nem évi 8% -ot.
Más szavakkal, az alternatív hipotézis a nullhipotézis közvetlen ellentmondása.
Hipotézis beruházások tesztelése
Tegyük fel, hogy Alice a pénzügyi piacokkal kapcsolatos példaként látja, hogy befektetési stratégiája magasabb átlagos hozamot eredményez, mint pusztán részvényvásárlás és -tartás. A nulla hipotézis azt állítja, hogy nincs különbség a két átlagos hozam között, és Alice-nek ezt kell hinnie, amíg nem bizonyítja ellenkezőjét. A nullhipotézis megdöntéséhez statisztikai szignifikanciát kell mutatni, amely különféle tesztekkel megtalálható. Ezért az alternatív hipotézis azt állítja, hogy a befektetési stratégia magasabb átlagos hozammal rendelkezik, mint a hagyományos vétel-és visszatartási stratégia.
A p-értéket használjuk az eredmények statisztikai szignifikanciájának meghatározására. A 0, 05-nél kisebb vagy azzal egyenértékű p-értéket általában arra használják, hogy jelezzék, léteznek-e erős bizonyítékok a nullhipotézis ellen. Ha Alice elvégzi ezen tesztek egyikét, például a normál modell alkalmazásával végzett tesztet, és bizonyítja, hogy a hozama és a vétel-visszatartás hozama közötti különbség jelentős, vagy a p-érték 0, 05-nél kisebb vagy azzal egyenlő, akkor ezután megcáfolhatja a nullhipotézist és elfogadhatja az alternatív hipotézist.
