Mi az a többszörös megkülönböztető elemzés (MDA)?
A többszörös diszkriminatív elemzés (MDA) egy statisztikus technikája, amelyet a pénzügyi tervezők használnak a lehetséges befektetések értékelésére, amikor számos változót figyelembe kell venni. Ez a módszer csökkenti a változók közötti különbségeket oly módon, hogy meghatározott számú széles csoportba sorolhatók, amelyeket összehasonlíthatunk egy másik változóval.
A pénzügyben ezt a technikát használják az értékpapírok közötti variancia tömörítésére, miközben több változót átvizsgálnak.
A többszörös diszkriminancia analízis a diszkriminancia analízissel kapcsolatos, amely elősegíti az adatkészlet besorolását egy szabály beállításával vagy olyan érték kiválasztásával, amely a leginkább értelmezhető szétválasztást biztosítja.
A többszörös megkülönböztető elemzés módszere
Egy elemző, aki számos állományt mérlegel, többszörös megkülönböztető elemzést használhat, hogy azokra az adatpontokra összpontosítson, amelyek a legfontosabbak a mérlegelendő döntés szempontjából. Ez egyszerűsíti a készletek közötti más különbségeket anélkül, hogy azokat teljesen el kellene utasítani.
Kulcs elvihető
- Az MDA-t a pénzügyi tervezők használják a lehetséges befektetések értékelésére, amikor számos változót kell figyelembe venni. Ezt a technikát használják az értékpapírok közötti variancia összenyomására, miközben több változót átvizsgálnak. Egy elemző, aki számos állományt fontolgat, többszörös megkülönböztető elemzést használhat, hogy az adatpontokra összpontosítson, amelyek a legfontosabbak a vizsgált döntésnél.
Például egy elemző, aki az értékpapírokat a volatilitást és a múltbeli konzisztenciát mérő értékek alapján kívánja kiválasztani, több diszkriminatív elemzést használhat más változók, például az ár kiszámításához.
A többszörös diszkriminancia analízis szintén ismert, legalábbis a statisztikusok számára, mint kanonikus változók elemzése vagy kanonikus diszkrimináns elemzése. Ez egyfajta diszkriminanciaanalízis, amelyet sok területen az adatokat elemző kutatók széles körben használnak.