Mi a hipotézis tesztelése?
A hipotézis tesztelése a statisztikákban végzett eljárás, amelynek során az elemző egy populációparaméterre vonatkozó feltételezést tesztel. Az elemző által alkalmazott módszertan a felhasznált adatok jellegétől és az elemzés okától függ. A hipotézis tesztelését arra lehet következtetni, hogy egy nagyobb populációból származó minta adataira elvégzett hipotézis eredményét eredményezi-e.
Kulcs elvihető
- A hipotézis tesztelésével megállapíthatjuk a nagyobb populációból származó mintára vonatkozó hipotézis eredményét. A teszt megmondja az elemzőnek, hogy az elsődleges hipotézise igaz-e. elemezzük.
Hogyan működik a hipotézis tesztelése?
A hipotézis tesztelésekor az elemző statisztikai mintát tesztel azzal a céllal, hogy elfogadja vagy elutasítsa a nullhipotézist. A teszt megmondja az elemzőnek, hogy elsődleges hipotézise igaz-e. Ha ez nem igaz, akkor az elemző új tesztelni kívánt hipotézist fogalmaz meg, megismételve a folyamatot, amíg az adatok valódi hipotézist nem fednek fel.
A statisztikai elemzők hipotézist tesztelnek az elemzett populáció véletlenszerű mintájának megmérésével és megvizsgálásával. Minden elemző véletlenszerű populációs mintát használ két különböző hipotézis tesztelésére: a nullhipotézist és az alternatív hipotézist.
A nullhipotézis az a hipotézis, amelyet az elemző szerint igaznak tart. Az elemzők úgy vélik, hogy az alternatív hipotézis hamis, valójában ellentétes a nulla hipotézissel. Így kölcsönösen kizárják egymást, és csak egy lehet igaz. A két hipotézis azonban mindig igaz.
A hipotézis tesztelésének négy lépése
Az összes hipotézist négylépéses eljárás segítségével teszteljük:
- Az első lépés az, hogy az elemző megfogalmazza a két hipotézist, hogy csak az egyik igaz legyen. A következő lépés egy elemzési terv kidolgozása, amely felvázolja az adatok kiértékelésének módját. A harmadik lépés a terv végrehajtása és fizikai megvalósítása. elemezze a minta adatait. A negyedik és az utolsó lépés az eredmények elemzése, és a nullhipotézis elfogadása vagy elutasítása.
Példa a hipotézis tesztelésére a valós világban
Ha például egy személy meg akarja próbálni, hogy egy fillért 50% -kal valószínűbb leszállni a fejre, akkor a nullhipotézis igen lenne, és az alternatív hipotézis a nem (nem fekszik a fejeken). Matematikailag a nullhipotézist Ho: P = 0, 5-ként reprezentálnánk. Az alternatív hipotézist „Ha” -ként jelölnék, és azonos lenne a nulla hipotézissel, kivéve az áthúzott egyenlőségjelet, azaz nem egyenlő az 50% -kal.
Véletlenszerűen vett 100 érmecsavart vettünk egy érmebecsúszók véletlenszerű populációjából, majd megvizsgáljuk a nulla hipotézist. Ha úgy találják, hogy a 100 érmecsavart 40 fej és 60 farok formájában osztják el, az elemző azt feltételezi, hogy egy fillért sem ér 50% esélye arra, hogy a fejekre landoljon, és elutasítja a nullhipotézist, és elfogadja az alternatív hipotézist. Utána új hipotézist tesztelnek, ezúttal egy fillér 40% esélye lesz a fejre landolásra.
