Két változó közötti negatív korreláció azt jelenti, hogy az egyik változó növekszik, amikor a másik csökken. Ez a kapcsolat lehet, hogy nem jelenti a két változó közötti okozati összefüggést, de leírja egy létező mintát. A tökéletes negatív korreláció azt jelenti, hogy közvetlen kapcsolat áll fenn mindig az egyik változó csökkenésével, mindig megfelelve a másik változó növekedésének. A statisztikusok negatív értéket adnak a negatív korrelációkhoz és pozitív értéket, ha pozitív korreláció létezik.
Ha két változó korrelál, akkor ezeknek hasonló vagy azonos oka lehet. Az egyik változó növekedése negatív korrelációban egy olyan tényező növekedését jelentheti, amely közvetlenül egy másik tényező csökkenését okozza. Ha például az egerek és macskák beltéri populációszáma negatívan korrelál, akkor a macskapopuláció növekedése közvetlenül okozhatja az egerek számának csökkenését. A korreláció azonban független lehet. Több macska jelenléte nem csökkentheti közvetlenül az egerek számát, ha egy másik, egymással nem összefüggő tényező csökkenti a beltéri egerek számát, például az új egércsapdák.
Az összefüggéseket meg kell vizsgálni az ok meghatározása érdekében. Az üzleti tervezők a piaci elemzés részeként megvizsgálhatják a változók közötti meglévő kapcsolatokat, például a fogyasztói kiadásokat és a termék iránti keresletet. A korrelációkat azonban nem szabad úgy értelmezni, mintha az egyik változó egy másik változó megváltozását okozná. A bonyolult üzleti környezet gyakran számos összetett okot és kapcsolódó adatot mutat, változó korrelációkkal, okozati ok nélkül. Például, a fogyasztói kiadások és bevételek növekedése egyidejűleg fordulhat elő a média pozitív megjelenésével, de ennek más oka lehet, például egy új feltörekvő piacra való belépés.
