Mik a heurisztika?
A heurisztika egy olyan problémamegoldó módszer, amely hivatkozásokat használ, hogy elég jó megoldásokat hozzon létre, korlátozott időkereten vagy határidőn belül. A heurisztika rugalmas megoldás a gyors döntésekhez, különösen összetett adatokkal történő munkavégzés során. A heurisztikus megközelítés alkalmazásával hozott döntések nem feltétlenül optimálisak. A heurisztika a „felfedezni” görög szóból származik.
A heurisztika megértése
A digitális technológia megszakította az összes ipart, ideértve a pénzügyi, a kiskereskedelmi, a média és a szállítást. Hirtelen, a tipikus napi tevékenységek elavulttá váltak. A csekkeket a bankszámlára helyezzük el anélkül, hogy a helyi fiókot felkeresnénk, a termékeket és szolgáltatásokat online vásárolják meg, és az elszállított ételeket az élelmezés-szolgáltatási alkalmazások szállítják. A technológia olyan adatokat hoz létre, amelyek egyre inkább megoszlanak több iparágban és ágazatban, és bármely iparág szakembereinek összetett adatokkal dolgozva találkozhatnak a problémák megoldása érdekében. A heurisztikus módszerek korlátozott ideig és erőforrásokkal segíthetnek az adatok összetettségében.
Kulcs elvihető
- A heurisztika olyan módszerek a problémák gyors megoldására, amelyek olyan eredményt hoznak, amely elegendő ahhoz, hogy az időkorlátozások esetén hasznos legyen. A befektetők és a pénzügyi szakemberek heurisztikus megközelítést alkalmaznak az elemzés és a befektetési döntések felgyorsítására. A hisztisztika korlátozott adatkészlet alapján rossz döntéshozatalt eredményezhet, de a döntések gyorsasága néha pótolhatja a hátrányokat.
Miért érdemes használni a heurisztikát?
A heurisztika megkönnyíti az időben történő döntéseket. Minden iparág elemzői olyan hüvelykujjszabályokat alkalmaznak, mint az intelligens találgatás, a próba és a hiba, az eltávolítás folyamata, a korábbi képletek és a történeti adatok elemzése a probléma megoldásához. A heurisztikus módszerek egyszerűbbé és gyorsabbá teszik a döntéshozást rövidzárlatok és elég jó számítások révén.
A heurisztika használatának hátrányai
Vannak olyan kompromisszumok a heurisztikák alkalmazásával, amelyek miatt a megközelítés hajlamos a döntési elfogultságokra és hibákra. Lehet, hogy a felhasználó végső döntése nem az optimális vagy a legjobb megoldás, a meghozott döntés pontatlan lehet, és a kiválasztott adatok lehetnek elégtelenek, ami pontatlan megoldást eredményezhet egy problémára. Például a copycat befektetők gyakran utánozzák a sikeres befektetési alapok befektetési mintáját, hogy elkerüljék az értékpapírok, valamint a hozzájuk kapcsolódó mennyiségi és minőségi információk kutatását.
A múltbeli teljesítmény alapjául szolgáló heurisztikus megközelítést alkalmazva a copycat befektetői remélik, hogy ezeknek a menedzseröknek a képletei folyamatosan profitot fognak szerezni nekik, de ez nem mindig van így. Például a Valeant Pharmaceutical International összeomlása sokkot jelentett a befektetők számára, amikor a társaság 2015-től 2016-ig 90% -kal esett vissza. A Valeant számos fedezeti alap-kezelő és a másoló befektetők portfóliójában tartott részvény volt.
Reprezentativitás Heurisztika
A problémamegoldásban egy népszerű hivatkozási módszer a reprezentativitás heurisztikája. A reprezentativitás mentális hivatkozások segítségével döntéseket hoz olyan múltbeli események vagy vonások alapján, amelyek reprezentatívak vagy hasonlóak a jelenlegi helyzethez. Tegyük fel például, hogy a Fast Food ABC kiterjesztette tevékenységét Indiába, és részvényeinek áremelkedett. Egy elemző megjegyezte, hogy India jövedelmező vállalkozás minden gyorsétteremlánc számára. Ezért, amikor a gyorséttermi XYZ bejelentette az indiai piac felderítésének tervét a következő évben, az elemző nem pazarolta időt az XYZ „vásárlási” ajánlásának megadására.
Bár a parancsikon megközelítése mindkét vállalat adatainak áttekintését megmentette, lehet, hogy nem a legjobb döntés volt. Előfordulhat, hogy az XYZ olyan ételeket tartalmaz, amelyek nem vonzzák az indiai fogyasztókat, amit a kutatások kimutattak volna. A döntéshozatal és a problémamegoldás egyéb elterjedt heurisztikus megközelítései között szerepel a rendelkezésre állási elfogultság, a rögzítés és a kiigazítás, a hírnév heurisztika, az utólátás elfogultsága és a naiv diverzifikáció.
