Mi a gyenge AI?
A gyenge AI vagy keskeny AI egy gépi intelligencia, amely egy meghatározott vagy keskeny területre korlátozódik. A gyenge mesterséges intelligencia (AI) az emberi kogníciót szimulálja és az emberiség javát szolgálja az időigényes feladatok automatizálásával és az adatok olyan módon történő elemzésével, amelyet az emberek néha nem tudnak.
ALKALMAZÁS Gyenge AI
A gyenge AI hiányzik az emberi tudatosság, bár képes lehet szimulálni. A gyenge AI klasszikus példája John Searle kínai szobai gondozási kísérlete. Ez a kísérlet azt mondja, hogy egy helyiségen kívüli személynek lehetősége van megbeszélést folytatni kínaiul egy olyan szobában lévő emberrel, akinek útmutatást kapnak arról, hogyan kell válaszolni a kínai beszélgetésekre. Úgy tűnik, hogy a szobában lévő személy kínaiul beszél, de a táplálkozási utasítások hiányában valójában nem tudtak beszélni vagy megérteni egy szót sem. Ennek oka az, hogy a személy jól követi az utasításokat, nem pedig kínaiul beszél. Úgy tűnik, hogy erős AI-vel - az emberi intelligenciával egyenértékű gépi intelligenciával - rendelkeznek, de valójában csak gyenge AI-vel rendelkeznek.
A keskeny vagy gyenge AI rendszereknek nincs általános intelligenciájuk; sajátos intelligenciájuk van. Az AI, amely szakértő, aki elmondja, hogyan kell vezetni az A ponttól a B pontig, általában nem képes rávilágítani egy sakkjátszásra. És egy olyan AI, amely úgy tesz, mintha kínaiul beszélne veled, valószínűleg nem tudja megmosni a padlóját.
A gyenge AI segít a nagy adatok felhasználható információkká alakításában minták felismerése és előrejelzések készítése révén. Ilyenek például a Facebook hírcsatornája, az Amazon javasolt vásárlása és az Apple Siri, az iPhone technológia, amely válaszol a felhasználók beszélt kérdéseire. Az e-mail spamszűrők a Gyenge AI egy másik példája, ahol a számítógép algoritmust használ annak megtanulására, hogy mely üzenetek valószínűleg spamnek vannak, majd átirányítja őket a beérkező levelekből a spam mappába.
A gyenge AI korlátozásai
A gyenge AI-vel kapcsolatos problémák, korlátozott képességein kívül, magukban foglalják a kárt, ha egy rendszer meghibásodik - gondoljon egy sofőr nélküli autóra, amely tévesen kiszámítja a közeledő jármű helyét, és halálos ütközéshez vezet -, valamint annak lehetőségére, hogy kárt okozzon, ha a rendszert valakit, aki ártani akar - például egy terroristát, aki önjáró autót használ robbanóanyagok elhelyezésére a zsúfolt területen. Egy másik kérdés annak meghatározása, hogy ki hibás valamely működési hibában vagy a tervezési hibában.
További aggodalomra ad okot a munkahelyek elvesztése, amelyet egyre több feladat automatizálása okoz. Növekszik-e a munkanélküliség, vagy a társadalom új módszereket fog kidolgozni az emberek gazdasági termelékenységének növelésére? Noha a munkavállalók nagy részének elvesztése munkahelyének valószínűleg félelmetes, ésszerű azt feltételezni, hogy ha ez megtörténik, akkor új munkahelyek jelennek meg, amelyeket még nem tudunk megjósolni, mivel az AI használata egyre szélesebb körben elterjedt.
