Pozitív korreláció vs. inverz korreláció: áttekintés
A statisztika területén a korreláció leírja a két változó közötti kapcsolatot. A változókat összekapcsoljuk, ha az egyik megváltoztatását a másik megváltoztatása követi. A korreláció megmutatja, hogy a kapcsolat pozitív vagy negatív-e, és milyen erős a kapcsolat. A pozitív korreláció leírja a két együtt változó változó kapcsolatát, míg egy fordított korreláció leírja az ellenkező irányba változó két változó közötti kapcsolatot. Az inverz korrelációt néha negatív korrelációnak is nevezik, amely a változók közötti azonos típusú kapcsolatot írja le.
Kulcs elvihető
- Pozitív korreláció létezik, ha két kapcsolódó változó ugyanabba az irányba mozog. Inverz korreláció létezik, ha két kapcsolódó változó az ellenkező irányba mozog. A korreláció nem feltétlenül jelenti az okozati összefüggést, mivel más tényezők befolyásolhatják az irányt.
Pozitív korreláció
Ha két kapcsolódó változó ugyanabba az irányba mozog, kapcsolata pozitív. Ezt a korrelációt a korrelációs együtthatóval (r) mérjük. Ha r nagyobb, mint 0, akkor pozitív. Ha r értéke +1, 0, akkor van egy tökéletes pozitív korreláció. A pozitív összefüggésekre példa a legtöbb ember mindennapi életében. Minél több pénzt költenek a reklámra, annál több vásárló vásárol a társaságtól. Mivel ezt gyakran nehéz mérni, a korrelációs együttható valószínűleg kevesebb, mint +1, 0. Erősebb korreláció létezik azzal, hogy minél több órát dolgozik egy alkalmazott, annál nagyobb lesz a munkavállalói fizetés.
A korreláció megfelelő a jelentős, számszerűsíthető adatok közötti kapcsolat elemzésekor.
Inverz korreláció
Ha két kapcsolódó változó ellentétes irányba mozog, kapcsolata negatív. Ha a korrelációs együttható (r) kisebb, mint 0, akkor negatív. Ha r értéke -1, 0, akkor tökéletes negatív korreláció van. Az inverz korrelációk két olyan tényezőt írnak le, amelyek egymáshoz viszonyítva láthatók. Példaként említhető a csökkenő bankmérleg a megnövekedett kiadási szokásokhoz viszonyítva, és a megnövekedett átlagos vezetési sebességhez viszonyítva csökkentett gázteljesítmény. A beruházások világában az inverz korreláció egyik példája a részvények és a kötvények közötti kapcsolat. A részvényárak emelkedésével a kötvénypiac hajlamos csökkenni, csakúgy, mint a kötvénypiac, amikor a részvények alulteljesítenek.
Különleges megfontolások
Fontos megérteni, hogy a korreláció nem feltétlenül jelenti az okozati összefüggést. Az A és B változók emelkedhetnek és összeeshetnek, vagy A emelkedhet, amikor B esik. Ugyanakkor nem mindig igaz, hogy az egyik tényező növekedése közvetlenül befolyásolja a másik növekedését vagy esését. Mindkettőt egy mögöttes harmadik tényező, például a nyersanyagárak okozhatják, vagy a változók látszólagos összefüggése egybeesés lehet.
Például az internethez csatlakoztatott személyek száma a kezdetektől kezdve növekszik, és az olaj ára ugyanabban az időszakban általában felfelé mutat. Ez pozitív korreláció, de a két tényezőnek szinte biztosan nincs értelmes összefüggése. Az, hogy mind az internethasználók lakossága, mind az olaj ára megnőtt, valószínűleg véletlen egybeesés.
