Mi az a teszt?
A futási teszt egy statisztikai eljárás, amely megvizsgálja, hogy az adatsor véletlenszerűen történik-e egy adott eloszlásból. A futási teszt elemzi a hasonló események előfordulását, amelyeket különféle események választanak el egymástól.
BREAKING DOWN Futtatja a tesztet
Például a valóban véletlenszerű egy számjegyből álló számok listájának csak néhány olyan példányát kell tartalmaznia, amikor a számok sorozata numerikusan növekszik. Sok esetben azonban nehéz megállapítani az adatok véletlenszerűségét, amelyekben az adatsorokban több ezer szekvencia van, tehát a futásteszt objektív módszerként jött létre a véletlenszerűség meghatározására.
A futási teszt fontossága
A futó tesztmodell fontos annak meghatározásakor, hogy egy vizsgálat kimenetele valóban véletlenszerű-e, különösen azokban az esetekben, amikor a véletlenszerű és a szekvenciális adatok befolyásolják a következő elméleteket és elemzéseket.
A futási teszt a teljes név rövidített változata: a Wald – Wolfowitz teszt, tehát Abraham Wald és Jacob Wolfowitz matematikusok elnevezése. Pontosabban, fel lehet használni annak a hipotézisnek a tesztelésére, hogy a szekvencia elemei egymástól függetlenek.
A Kolmogorov – Smirnov tesztet úgy ítélték meg, hogy hatékonyabb, mint a Wald-Wolfowitz teszt az eloszlás közötti különbségek kimutatására, amelyek kizárólag a helyükön különböznek egymástól.
Két hatékony alkalmazás marad fenn:
- Az eloszlás véletlenszerűségének tesztelése az adatok megadott sorrendben történő begyűjtésével és a mediánál nagyobb adatok + megjelölésével + - a mediánál kisebb adatokkal (a mediánnal egyenlő számok kihagyása.) - Annak ellenőrzése, hogy egy függvény jól illeszkedik-e egy adatkészletre, a funkció értékét meghaladó adatok megjelölésével +, a többi adat megjelölésével -. Erre a felhasználásra a futásteszt, amely figyelembe veszi a táblákat, de nem távolságot, kiegészíti a chi-négyzet próbát, amely figyelembe veszi a távolságokat, de a jeleket nem.
